arXiv · cs.AI· Athira Gopal·· 4 天前AI 评分46
同一实体、不同文字：诊断语言模型跨文字实体匹配失败
Same Entity, Different Script: Diagnosing Cross-Script Entity Matching Failures in Language Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Athira Gopal
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31407v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究用 601 对天城文-拉丁文审计身份对测试发现，Qwen2.5-7B 在马拉地语提示下，同一人名判断准确率从拉丁文的 35.1% 降至天城文的 8.5%。在 374 对马拉雅拉姆语对上复现了该效应，0.925 AUROC，且标量校准可恢复 87% 的模型-探针平衡准确率差距。对 Qwen 中间层的干预将马拉地语同一人准确率从 6.5% 提升至 33.5%，不同人准确率保持 98.5%。
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