arXiv · cs.AI· Ming Shen·· 11 天前AI 评分43
并非所有测试时算力都是证据：LLM 推理中的模型特定偏差
Not All Test-Time Compute Is Evidence: Model-Specific Bias in LLM Reasoning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ming Shen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23213v1
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AI 导读
arXiv 论文指出，同一推理模型的重复采样、不同推理深度和自评估之间存在错误相关性，因此同模型更多算力并不等于更多独立证据。作者提出 DIA（Disagreement-triggered Independent Arbitration），当中间阶段与最终阶段预测不一致时，由一组异构模型独立求解并聚合答案。在七个基准、两个基础模型上，DIA 在 14 个设置中的 12 个优于完整 chain-of-thought，MuSiQue 提升 7.00%，仅激活约 17% 的样本，token 用量比多智能体基线最多减少 47.2%。
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