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SwiftVinetas 开源:在 Apple Silicon 上用 FLUX.2 本地生成漫画分镜
intrusive-memory/SwiftVinetas
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/intrusive-memory/SwiftVinetas
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AI 导读
intrusive-memory 开源 SwiftVinetas,可在 Apple Silicon 上完全本地运行,通过 MLX 上的 FLUX.2 Klein 4B 和 PixArt-Sigma XL 从文本提示生成连续漫画分格,并提供 Swift 库和 vinetas CLI。Klein 4B 约每格 26 秒、需 16 GB 内存,PixArt-Sigma XL 约 10 秒、需 8 GB;支持 LoRA 风格、最多 3 张参考图保持角色一致性、YAML 批量提示词和从剧本解析 GLOSA <shot> 生成 storyboard。v0.23.0 加入九个按用户自己 API key 计费的云端模型,与本地引擎通过 EngineRouter 并存;所有生成的 PNG 都内嵌元数据。
推荐理由
这个仓库给出了在 Apple Silicon 上纯本地生成连续漫画分格的完整方案,含内存占用与每格生成耗时,方法可迁移。
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