canamejoy 开源 Spin-State-GenerationAndInference：磁性纳米点自旋态生成与推断的端到端深度学习框架

GitHub 仓库 canamejoy/Spin-State-GenerationAndInference 发布，提供基于扩展 Heisenberg 哈密顿量的磁性纳米点 2D 磁畴图像生成与反演的端到端深度学习框架，含 DDPM 条件生成与 Xception 回归两条互补路径。内部测试集上 Xception 对参数 K̃_DM 的 R² 达 0.9498，数据集（169,671 与 218,256 样本）已在 Kaggle 公开，外部数据集的分布偏移问题仍在研究中。