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GitHub · 灵魂体仓库·· 20 天前精选AI 评分59

hardfest-gpu-workshop:Gemma 与 Qwen 的 GPU 推理优化实战教程

aleksandr-podmoskovniy/hardfest-gpu-workshop

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/aleksandr-podmoskovniy/hardfest-gpu-workshop

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Flant 的 Александр Подмосковный 发布 hardfest-gpu-workshop 实战教程,从手动运行 Gemma 开始,测算 KV cache 内存、启用 prefix cache 与 CPU offload、chunked prefill 和 speculative decoding(MTP),再通过 AI Inference 平台复现同一配置作对比。

推荐理由

作者以自己的实验台手把手推导 KV cache 计算并逐项验证各优化机制,方法论清晰,可迁移到自己的推理部署调优。

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