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uurtech 开源 AI 原生文档格式 JDF
uurtech/jdf
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/uurtech/jdf
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AI 导读
uurtech 在 GitHub 开源了 JDF,一种以 JSON 为基础的 AI 原生文档格式,定位为替代面向人类的 PDF。文档可用文本编辑器和 JDF Reader 双向编辑,含图片时打包为 .jdfx;提供桌面端 Reader、jdf.js 网页嵌入库和 CLI 三种形态,支持全保真 PDF 导入导出、JSON Schema 校验、增量 chunk 与本地 embedding。作者发布的基准显示,24 篇文档 192 个问题上,JDF 的 jdf chunk 管线检索准确率 96.9%(bge-small),高于 PyMuPDF、pdfplumber、pypdf 等固定分块管线的 60%-83%;千文档规模的成本测算中,单段修改的重嵌入 token 从 140.2 万降至 9.1 万。
推荐理由
原文自带可复现的 RAG 检索与成本基准数据,读者可以据此对比 JDF 与传统 PDF 解析管线在准确率和重嵌入开销上的差异。
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