arXiv · cs.CL· Max Rosenblattl·· 12 天前AI 评分33
PocketTSLM：在智能手机上部署软提示时间序列语言模型，实现隐私保护推理
PocketTSLM: Deploying an On-Device Soft-Prompt Time-Series Language Model for Privacy-Preserving Smartphone Reasoning
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Max Rosenblattl
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21308v1
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AI 导读
PocketTSLM 是 OpenTSLM SoftPrompt 时间序列语言模型的移动端部署方案，可将编码的时间序列窗口作为嵌入注入，在全流程于消费级手机上运行。基准测试显示软提示路径的时间序列 token 用量减少约 12 倍，可处理 30 秒 Sleep-EDF 脑电片与 1,000 样本（10 s）12 导联 ECG-QA 心电片，而文本序列化基线在更长窗口下超出手机上下文或内存预算。Swift 移植经数值一致性协议验证与 Python 参考实现一致，推理全程不传输健康数据。
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