arXiv · cs.AI· Alberto Fernández-Hernández·· 21 天前AI 评分33
Early Memory Selection for Balanced Adam：从短程试点训练中选择 Adam 共享记忆参数 β
Early Memory Selection for Balanced Adam
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Alberto Fernández-Hernández
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08624v1
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AI 导读
arXiv 论文提出从 200-update 试点训练中选择 Adam 共享记忆参数 β1=β2=β 的方法，选定的 β 在后续完整训练中保持固定。基于 Adam 归一化方向的局部模型导出三次记忆规则，用四个 checkpoint 各十六个 probe 梯度估计系数。在十一个视觉与语言 workload 的 seed-matched 回溯评估中，相比共享 β=0.95 的网格代表，平均相对验证 gap 降低 40.7%，最差四分之一平均 gap 降低 44.3%。
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