arXiv · cs.CL· Xinying Qian·· 14 小时前AI 评分51
ETAMem 提出多视图长期对话记忆框架，解耦异构信息并按视图对齐
ETAMem: Decoupling and Aligning Heterogeneous Memory for Long-Term Conversational Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Xinying Qian
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.37443v1
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AI 导读
论文提出 ETAMem，一个面向长期对话智能体的多视图记忆框架，将异构对话信息解耦为原子记忆单元，并按 Event、Affect、Time 三个层级视图组织，检索时按熵分配查询预算跨视图层级搜索。在 LoCoMo 和 LongMemEval-S 上相对准确率分别提升 12.46% 和 7.96%，同时保持有竞争力的 token 效率。
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