GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现· sakurai25·· 9 天前精选AI 评分63
sakurai25 开源自我改进代码 Agent 框架，划分四级循环并附横向实验结果
sakurai25/self-improving-agents
来源与原文
GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现
作者：sakurai25
发布时间：（北京时间）
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https://github.com/sakurai25/self-improving-agents
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AI 导读
作者开源 self-improving-agents 仓库，把自我改进代码 Agent 分为四级：AutoResearch 循环、反馈循环、重写自身源码的 HyperAgent 循环、以及对抗共进化 Arena 循环。实验显示固定基准会造成虚假信心，Levels 1-3 在 email validation 原始测试上得 90-100%，在 Arena 对抗套件上降至 62-66%；Feedback Loop 在 snake 上得 31.1 分且成本仅为 Arena 的 1/20（每任务 $0.03 对 $0.63）。仓库支持自定义任务、checkpoint 恢复和 run_all.py 一键跑全部实验。
推荐理由
作者用三组任务横向对比了四个层级的自我改进循环，给出了固定基准得分虚高与成本差距等实测数据。
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