arXiv · cs.AI· Wenqing Peng·· 11 小时前AI 评分28
KPPax：将 KPP 微分动力学 ODE 预处理为 JAX 可微代码用于大气化学机器学习
KPPax: preprocess differentiable kinetic ODE for machine learning in atmospheric chemistry
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Wenqing Peng
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.37655v1
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AI 导读
研究者发布 KPPax，可将 KPP 语言编写的大气化学机制转换为 JAX 中可微、JIT 编译且可向量化的化学代码。在 POLLU 基准上，Fisher 信息矩阵可预先预测 25 个速率系数中 9 个可辨识参数，不确定性误差约 30%；基于化学模型在线微调的神经网络排放清单校正将生物源校正误差降低 2.4–5 倍。
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