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Anchoring-LLMs：探究大语言模型锚定效应成因的开源研究仓库
HannanSeyfi/Anchoring-LLMs
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/HannanSeyfi/Anchoring-LLMs
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AI 导读
该仓库研究大语言模型为何出现锚定效应，检验两种假说：调整不足与选择性可达性，方法是使用思维过程可读、思考预算可控的开源权重推理模型。实验以 Qwen3-32B 和 r1-distill-qwen-1.5b 运行，问题集 v2 从 299 道候选题中筛选模型不确定的题目；通过 DeepInfra 调用 qwen3-32b 的 pilot run 2 花费 $1.52，v2 预计约 $2。
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