kolvian 开源 TraceReduce：自动缩减 LLM 请求以保留失败用例

kolvian 在 GitHub 发布 TraceReduce 的早期 alpha 版本，从已保存的 LLM 请求中删除历史轮次，同时保留指定的失败（如期望的工具调用或参数），并生成可运行的复现脚本和回归测试。工具要求 Python 3.11+，用 JSON 配置，可通过 preserve_messages 固定任务所需事实；结果分 REDUCED、NOT_REPRODUCED、NO_REDUCTION 等五类，验证要求 5 次 baseline 中 4 次出现同一失败原因，候选请求 3/3 复现，最终对原始与缩减请求各交错 10 次调用且至少 8 次匹配。缩减器与 HTTP adapter 已有自动化测试，真实模型案例研究、checkpoint/resume、段落缩减等仍在计划中，项目采用 MIT 许可。