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Qwen2.5-3B-Instruct 国际发票信息抽取微调项目 llm-extraction-finetune
nicolbl95/llm-extraction-finetune
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/nicolbl95/llm-extraction-finetune
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AI 导读
GitHub 开源项目 llm-extraction-finetune 用 QLoRA（LoRA + PEFT + Unsloth 4 bit 量化）微调 Qwen2.5-3B-Instruct，抽取法/英/美多币种发票为结构化 JSON。v3 报告称 JSON 有效率 100%、Exact Match 95%。数据集含 600 条合成发票文本及 600 张 PNG，按 Train 480/Val 60/Test 60 划分，并用 Pydantic v2 做输出校验与金额一致性检查。
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