arXiv · cs.CL· Arzu Burcu Güven·· 18 天前AI 评分12
BLiMPPI：面向极性项的语言学最小对评测基准
BLiMPPI: Benchmark of Linguistic Minimal Pairs for Polarity Items
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Arzu Burcu Güven
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13607v1
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AI 导读
研究者推出 BLiMPPI，一个覆盖 33 种语言、包含超 12,000 个负极性项（NPI）最小对的多元评测套件，通过在 Universal Dependencies 树库中发现 NPI、标注许可环境并扰动生成最小对构建。对 12 个多语言模型、2 个单语模型及 n-gram 基线的评测显示，多语言模型在低资源语言和无法用 n-gram 解决的题对上表现最差。研究还考察了 NPI 类型学、语系、许可变异性与许可距离的影响。
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