arXiv · cs.CL· Ibrahim Almajai·· 20 天前AI 评分20
Itgan 参加 NADI 2026 共享任务：基于 LoRA 参数高效微调 Whisper 的鲁棒、混合方言与码切换阿拉伯语 ASR
Itgan at NADI 2026 shared task: Parameter-Efficient Whisper Adaptation for Robust, Mixed-Dialect and Code-Switched Arabic ASR
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ibrahim Almajai
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09934v1
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AI 导读
Itgan 团队参加 NADI 2026 三个阿拉伯语 ASR 子任务，统一采用 LoRA 在消费级 GPU 上微调 Whisper。子任务 1.1 提交系统达到 57.1% 国家平均 WER；子任务 1.2 达到 46.7% WER；子任务 1.3 以 14.49% WER 获得第二名，并在领先系统中取得最低 CER 5.38%，最后 0.60 个 WER 点来自多个独立训练运行的精确权重空间平均与 ROVER 投票。
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