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prompt-injection-guardrail：开源 LLM 提示词注入检测 FastAPI 服务
irfanahmed0019/prompt-injection-guardrail
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/irfanahmed0019/prompt-injection-guardrail
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AI 导读
irfanahmed0019 在 GitHub 发布 prompt-injection-guardrail，一个检测发往 LLM 文本中提示词注入尝试的轻量 FastAPI 服务，带 CI 与 Dockerfile。模型基于 deepset/prompt-injections 数据集（546 训练、116 测试，英德文）训练，词加字符 TF-IDF 线性 SVM 在留出测试集上精确率 1.0、召回率 0.85、F1 0.919、ROC-AUC 0.977；作者说明测试集小、会漏检超短或德语表述的注入，定位为第一道防线而非完整安全方案。
推荐理由
作者给出了基于 deepset 数据集的完整训练与测试指标，包括精确率 1.0、召回率 0.85，并坦承小样本与漏检局限。
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