Naidan 开源：纯浏览器本地 LLM 界面，主打极简信任的隐私设计

nwtgck 在 GitHub 发布 Naidan，一个隐私优先的纯浏览器本地 LLM 界面，名字取自日语内谈，意为私密谈话，整个代码库大部分由 GPT、Gemini 和 Claude 生成。项目通过 file:// 协议运行，完全依赖浏览器沙盒安全模型，避免桌面应用或 CLI 式后台进程的文件系统、进程监视和底层网络权限。数据经 OPFS 或 LocalStorage 本地存储，可连接 Ollama 或 OpenAI 兼容 API（vLLM、LM Studio、llama-server），支持消息分叉成树状对话、Markdown/KaTeX/Mermaid 渲染、跨标签页同步，并详细列出 q、system-prompt、global-endpoint-url 等 URL 参数。