arXiv · cs.AI· Dabin Sheng·· 10 天前精选AI 评分52
TIDER：RL 引导的时间定位双通道检索框架提升 LLM 智能体长期记忆
RL-Guided Temporal Localization for Dual-Channel Retrieval in Long-Horizon Agent Memory
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Dabin Sheng
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23598v1
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AI 导读
Dabin Sheng 提出 TIDER，一个时间感知的智能体检索框架，用强化学习训练的 1.7B 时间区间定位器推断证据所在时间窗口，与语义通道结果合并后按窗口邻近度重排。在 LifeBench 上取得 61.52%（+8.82%）、LoCoMo 上取得 78.96%（+3.66%）的 SOTA 准确率，论文已被 NeurIPS 2026 接收。
推荐理由
论文把时间约束放进检索阶段本身，用 RL 训练轻量定位器解决语义相似记忆挤掉目标记忆的问题，并给出基准数据。
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