arXiv · cs.AI· Yifan Wang·· 5 天前AI 评分35
SecLog-Bench：基于阶梯式证据的网络安全日志推理可扩展评测基准
SecLog-Bench: A Scalable Benchmark for Cybersecurity Log Reasoning with Scaffolded Evidence
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yifan Wang
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.31000v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
SecLog-Bench 是一个可扩展的网络安全日志推理评测基准，构建覆盖 29 种攻击场景的仿真平台，结合审计日志、应用日志和网络流量多源证据，并为每个样本标注结构化分步证据链。对 8 个主流 LLM 的评测显示，最佳模型准确率仅 44.44%、Macro-F1 为 45.07%，最高 Stage Reasoning F1 仅 54.87%，表明当前模型攻击进展推理能力有限且推理质量与预测准确率常不一致。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org