跳到正文
arXiv · cs.AI· Michelle Nwachukwu·· 10 天前AI 评分19

SQuIREL:一个在 Wikidata 中测量实体丰富度的上下文相对框架

SQuIREL: A Context-Relative Framework for Measuring Entity Richness in Wikidata

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Michelle Nwachukwu

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.24709v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

SQuIREL 是一种在实体级别测量 Wikidata 丰富度的方法,从语义特异性、限定符密度、内部连通性、引用溯源、外部网络连通性和语言可及性六个维度分别评估。案例研究显示,48% 的巴西油画聚为低丰富度 stub,而法国油画为 0%,并揭示英国与尼日利亚作家间不同的性别差距,可暴露可能指向系统性偏差的表征不平等。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org