跳到正文
GitHub · 灵魂体仓库·· 2 小时前AI 评分18

WattNot:降低 LLM 推理能耗与成本的智能体开源仓库

ak9381/wattnot

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/ak9381/wattnot

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

WattNot 是一个在 Meta Global AI Developer Hackathon(2026 年 10 月 26 日至 11 月 4 日)期间开发的智能体,通过尝试 batching、KV-cache、FP8、GPU 功率上限等调整来降低每次 LLM 推理请求的能耗与成本,且仅在质量与 p99 延迟保持时保留改动。它基于 vLLM 服务 Meta 开源权重的 Llama 3.1 8B Instruct,并为每个请求生成可复验的能耗与费用凭证,项目以 MIT 许可开源。

来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com