arXiv · cs.AI· Wei Ju·· 19 天前AI 评分12
深度图聚类框架 CoCo 获 ICLR 2026 Oral：兼顾紧凑性与一致性
Compactness and Consistency: A Conjoint Framework for Deep Graph Clustering
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Wei Ju
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11506v1
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AI 导读
研究者提出深度图聚类框架 CoCo，针对 GNN 局部消息传递难以捕捉全局关系、图数据冗余噪声导致表征不紧凑的问题，利用图卷积滤波器从局部和全局视图学习鲁棒表征，并编码为低秩紧凑嵌入，再通过一致性学习策略促进两视角知识迁移。实验显示 CoCo 在多个数据集上超越 SOTA 方法，论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。
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