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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 7 小时前AI 评分52

开源项目 Hybrid-RAG-via-LangChain:基于 LangChain 的混合检索 RAG 管线

vinamraaanaik/Hybrid-RAG-via-LangChain

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/vinamraaanaik/Hybrid-RAG-via-LangChain

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

vinamraaanaik 在 GitHub 发布基于 LangChain 的 RAG 管线 Hybrid-RAG-via-LangChain,结合 BM25 与稠密检索并用 cross-encoder 重排。答案以固定五键 Pydantic schema 输出严格 JSON,含引用、置信度和 evidence_status;每条引用须指向真实检索 chunk 且引文逐字匹配,数字须经幻觉校验,LLM 审计加一轮修订。支持 Chroma/FAISS、多种 loader 和 splitter,默认嵌入为 BAAI/bge-large-en-v1.5。项目处于早期实验状态,核心逻辑有单元测试,但未做负载测试或生产加固;LLM 审计约使每次提问的 LLM 调用翻倍。MIT 协议开源。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com

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