arXiv · cs.CL· Xing Zhang·· 18 天前精选AI 评分55
arXiv 论文提出与自我改进 agent 协同进化的可审查 grader 方法
Who Verifies the Verifier? Co-Evolving Inspectable Graders with Self-Improving Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Xing Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11464v1
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AI 导读
Xing Zhang 在 arXiv 发布论文（arXiv:2610.11464），提出把 verifier 作为进化对象，用小型确定性 drawback 检测器组合、出生门控和十项锚定参照集加共识来选择，而非以 agent 分数为准。MBPP+ 上比手写种子组合提升 +0.21 held-out agreement；实验发现移除锚定守护会退化为永远通过的空 grader，但下游任务分数不变，说明任务分数无法认证自进化 verifier；其 Double Ratchet 方案在代码生成、text-to-SQL 和报告生成上保留 88-110% 的基准提升。论文已被 NeurIPS 2026 Workshop 收录。
推荐理由
论文用锚定参照集与共识验证协同进化的 verifier，并指出仅靠下游任务分数无法证明其可靠，方法可迁移到自我改进 agent 的评测设计。
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