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Reflective Reasoning Transformer（R2T）：基于因果图谱训练 LLM 的因果推理原型
Monographatmosphericphenomenon995/reflective-reasoning-transformer
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Monographatmosphericphenomenon995/reflective-reasoning-transformer
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AI 导读
GitHub 开源项目 Reflective Reasoning Transformer（R2T）是一个原型应用，使用在因果图谱（causal graphs）数据上预训练的大语言模型（LLM），通过结构化因果信息提升逐步推理的准确性。它提供因果图谱支持、直观界面和逐步推理功能，适用于教学、科研和数据分析场景，提供 Windows（.exe）、Mac（.dmg）和 Linux 版本下载，最低需 4GB 内存和 200MB 存储空间，采用 MIT License。
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