DOC-OC v6：100% 离线的印度多体系成绩单与证书视觉语言模型提取引擎

GitHub 开源项目 DOC-OC v6 用统一视觉语言模型管线替代传统多级 OCR 级联，可离线提取印度多学委会（CBSE、ICSE、UP、Haryana 等）成绩单。优化后的 Gemma-4-E2B 平均延迟从 27.12s 降至 6.28s（4.32x 加速），JSON Schema 遵循率与人名、分数精度均达 100%，VRAM 占用 3.2 GB，每页成本 $0.00。其 C++ GBNF 约束解码使 JSON 语法错误在物理上不可能发生，并通过自愈算术校验总分。