Qwen3.8-27B-pi 在 RTX 3080 + 3060 双卡本地部署实测

一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户在 RTX 3080（10GB）+ RTX 3060（12GB）双卡上用 llama-server 运行 Qwen3.8-27B-pi Q4_K_M 量化模型，配合 MTP 草稿推理实现 30-40 tok/s 生成速度，平均 MTP 接受率约 0.75，上下文 75776。该配置用于 Kotlin/Android 的 agentic coding，作者称 dflash2 草稿反而比 MTP 更慢，并征求进一步优化建议。