GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 天前AI 评分28
najahpokkiri/llm-labels-for-object-detection-training:将 LLM 边界框标注转成 COCO 格式的目标检测训练示例仓库
najahpokkiri/llm-labels-for-object-detection-training
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/najahpokkiri/llm-labels-for-object-detection-training
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AI 导读
该仓库将经人工复核的 LLM 边界框提案转换为 COCO 标注,并提供托管与本地两种推理入口,用于航拍/卫星目标检测训练。最终训练权重以 GitHub release 资产发布,代码 MIT、权重 CC BY 4.0 许可,源影像不随附。该 RF-DETR Small checkpoint 曾于 2026 年 10 月 7 日在 Python 3.12、rfdetr 1.11.2、torch 2.14.1 环境下加载运行,仓库提示其仅为能力测试产物,未经独立验证。
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