arXiv · cs.AI· Sofiene Lassoued·· 7 天前AI 评分21
强化学习训练的 Pointer Networks 如何在无人机配送路由中增强跨规模泛化
From Comparison to Selection: Enhancing Cross-Scale Generalization of Pointer Networks Trained with Reinforcement Learning for Capacitated Drone Delivery Routing
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sofiene Lassoued
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27936v1
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AI 导读
一项以带容量约束的 CVRP 为代理的研究，分析了基于注意力的 Pointer Networks 在问题规模变化时解质量退化的三个因素：节点密度变化、注意力分散和均值池化图上下文稀释。熵基注意力缩放将 CVRP20-to-CVRP100 的性能差距缩小 1.41 个百分点，新提出的置换不变图上下文聚合方法在 CVRP100-to-CVRP20 上提升约 0.9 个百分点。结合两者的方法选择器在全部 9 个已见训练-测试对和 9 对中 8 个未见规模对上降低成本，最高提升 3.2%。
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