arXiv · cs.CL· Mingzhe Lu·· 15 小时前AI 评分20
PDG-F：用有向无环图建模偏好依赖的叙事驱动推荐框架
Modeling Preference Dependencies with Directed Acyclic Graphs for Narrative-Driven Recommendation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Mingzhe Lu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.37280v1
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AI 导读
研究者提出叙事驱动推荐框架 PDG-F，核心是显式建模偏好之间的依赖关系。其 PDG-Agent 将非结构化请求解析为有向无环偏好依赖图（PDG），通过有向路径检索从开放 Web 获取候选证据，并以拓扑路径排序得出推荐结果。在覆盖中英文的三个领域的实验中，PDG-F 的推荐表现优于竞争基线、开放域检索智能体和前沿大语言模型，依赖引导的检索显著提升了候选池上限。
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