GitHub 开源 nullius：递归自我改进的加密市场信号研究系统

GitHub 上的 nullius 项目将 Dream-RSI 的递归自我改进机制应用于量化研究，在加密市场中发现预测性信号，并通过在评估层植入隐藏的 null 假设来度量假发现率。系统采用只读信任区、AES-GCM 加密 null 侧车和 gVisor 沙箱保证可复现性，核心产品是随时间改进、带已知假发现率的校准搜索与选择策略，而非交易策略本身。