Uber_Eats_Operational_Intelligence：Uber Eats 运营与客户智能数据分析项目

这是一个以 Uber Eats 数据为对象的数据分析与机器学习毕业设计项目，覆盖客户与餐厅细分、评论情感分析、配送时间回归预测和小时级订单需求时序预测。技术栈采用 Python、Pandas、Scikit-learn、K-Means/DBSCAN、TF-IDF/NLTK/VADER，回归使用 Linear Regression、Ridge、Lasso、Random Forest、Gradient Boosting，时序预测使用 ARIMA 和 Prophet。项目按 5 天推进，目前已完成 Day 1 至 Day 5 的各阶段任务，包括聚类分析、NLP 情感分类与需求预测建模。