arXiv · cs.CL· Jinhyeok Kim·· 21 天前AI 评分28
惩罚框架下的无效选项 MCQA：分析 LLM 在无正确选项时的弃权行为
Penalty-Framed No-Valid-Option MCQA: Analyzing LLM Abstention under Invalid Choices
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jinhyeok Kim
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08153v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究（AACL-IJCNLP 2026 短文）提出惩罚框架下的无有效选项 MCQA 设定，在 MMLU-Pro 数学子集上移除标注正确选项，允许模型选择剩余选项或输出 ABSTAIN 并对无效强制作答施加惩罚。实验表明，高 MCQA 准确率并不能完全保证弃权可靠性：即使在明确的无有效选项指令和惩罚计分下，模型仍会对部分原本答对的题目给出无效强制作答，揭示了标准选择题准确率无法反映的可靠性维度。
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