arXiv · cs.CL· Ahmad Abbas·· 20 天前AI 评分39
Shaer：基于格律子形式与语义约束的受控古典阿拉伯诗歌生成
Shaer: Controlled Arabic Poetry Generation with Meter Subform and Semantic Conditioning
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ahmad Abbas
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09756v1
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AI 导读
Shaer 是一个受控古典阿拉伯诗歌生成框架，联合自然语言描述、格律子形式和目标半句数量进行条件控制，并基于 Ashaar 构建 116,032 首诗的富化语料库。其通过 QLoRA 微调 Yehia-7B，实现 95.17% 基础格律准确率、91.75% 格律子形式准确率和 83.40% 精确句数准确率，较未调优基座模型分别提升 68.68、57.77 和 38.93 个百分点。对 3,481 条测试生成的分析未发现训练语料的精确复制，代码、模型和数据集已公开。
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