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PancsVriend：用 Schelling 隔离模型揭示 LLM 的偏见悖论
clipo/PancsVriend
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/clipo/PancsVriend
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AI 导读
PancsVriend 研究框架基于 Schelling 隔离模型，用 token log-probabilities 精确价值函数对 9 个模型各完成 10,000 runs × 6 场景 × 1000 max steps 的生产运行，全部达到 rank-stability SETTLED。结果显示种族/民族场景隔离度最低，各模型场景排序不一，表明偏见是训练产物而非 LLM 普遍属性。结果将用于 CCS 2026 会议（10 月 12–16 日，Binghamton）演示。
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