ThousandML 发布 Training Factory 平台，支持 4-bit QLoRA 微调开源模型

作者 /u/textclf 发布了用于微调开源模型的 Training Factory 平台，主打对 4-bit 量化模型做 QLoRA 而非全精度微调以降低 GPU 成本。所用 CQ（Coded Quantization）为免校准量化，作者在 Qwen 3.8 27B 上用 Wikitext-2 对比称其 KLD 优于 unsloth-bnb-4bit（磁盘占用 18GB 对 22.4GB，Top 1% 一致率 92.419% 对 91.954%）；在 Alpaca 数据集上用单张 A40（48GB）跑通训练，峰值 PyTorch 分配显存 25.5 GiB、稳态中位每步约 14.99 秒。