haa-llm-securitypro 开源：让大模型在作答前先做置信评估以抑制高置信错误

GitHub 用户 unbelievablejohn 发布 haa-llm-securitypro 原型，让模型在生成答案前先输出置信分，低分直接拒答，高分答案再由异厂商模型（智谱 GLM 主答、DeepSeek 验证）独立核对并做程序层实体比对。在 54 条自建样本上，验证层把 confident-wrong 从 7 条降到 1 条，减少 86%，过度拒答保持 1 条未增加。项目还给出置信分实为非连续刻度（30 到 88 之间无样本）、智谱 GLM 置信分波动是 DeepSeek 的 9 倍、ECE 达 33.1%、20 条 Red Team 对抗用例被攻破率 10%、以及 790 题 TruthfulQA 外部验证等结果，并附完整代码与各评测报告。