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GitHub · 3D 生成新仓库·· 9 天前AI 评分21

J26-SE-331 团队构建需求可追溯的 BDD 测试 QA 框架,治理 LLM「假可运行测试」问题

Tharsi-Rangan/J26-SE-331-BDD-QA-Framework

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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https://github.com/Tharsi-Rangan/J26-SE-331-BDD-QA-Framework

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AI 导读

斯里兰卡 IT 学院 J26-SE-331 团队提出一个四组件 BDD 测试 QA 框架,针对 LLM 生成「能跑通但未真正验证需求」的 false-runnable test。四个组件 C1-C4 依次做接地需求细化、边界感知 Gherkin 生成、带 mock 理由的测试生成和需求可追溯的变异充分性评估,每个交接点用 JSON 契约并设人工审查决策。团队将通过条件化流水线与独立阶段基线的消融实验,验证端到端可追溯性能否改善测试充分性与缺陷定位。

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