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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 14 天前精选AI 评分69

gpu-inference-platform:可复现的 Kubernetes GPU 推理参考架构与成本基准

asterix004/gpu-inference-platform

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/asterix004/gpu-inference-platform

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AI 导读

asterix004 发布 gpu-inference-platform,一套在 Kubernetes GPU 上服务开源 LLM 的可复现参考架构,含 GPU 级监控和每 token 成本基准,同一套 Helm charts 可通过仅改 Terraform 模块在 Nebius 与 GKE 运行。首个基准于 2026-10-12 在 Nebius(1 x L40S)完成,Qwen2.5-1.5B-Instruct 配 vLLM v0.31.0,并发 64 时输出吞吐 6,228 tok/s、p95 TTFT 586 ms、每百万输出 token 成本 $0.069,较单并发降 33 倍;吞吐在并发 64 时仍在上升,GKE 数据待补。

推荐理由

仓库提供可在 Nebius 和 GKE 复现的 GPU 推理架构与成本基准,首份 L40S 实测数据已给出单 GPU 吞吐与每百万 token 成本。

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