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arXiv · cs.CL· Mingzi Cao·· 19 小时前AI 评分41

DS-Upcycling:将语言模型升级用于多专业领域适配

Upcycling Language Models for Multiple Specialized Domains

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Mingzi Cao

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.40091v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出 Domain-Specialized Upcycling(DS-Upcycling),通过向 dense Transformer 层添加专家和 router 实现多领域适配,训练时仅更新对应专家与 router。该方法引入领域感知监督,让 router 学会按领域选择专家,仅用每领域 256 个样本即可在适配后达到 90-98% 的路由准确率,而不用该方法的 router 仅为 43-70%。实验显示其在各适配领域平均性能最高,同时保持通用性能。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org