Hugging Face · 趋势模型·· 3 天前精选AI 评分57
Efficient-Large-Model 发布 Open-H3-Regenerate-2K,开源替代 MiniMax-H3 闭源 2K 重生成 API
Efficient-Large-Model/Open-H3-Regenerate-2K
来源与原文
Hugging Face · 趋势模型
发布时间:(北京时间)
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https://huggingface.co/Efficient-Large-Model/Open-H3-Regenerate-2K
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AI 导读
Efficient-Large-Model 在 Hugging Face 发布 Open-H3-Regenerate-2K,作为闭源 H3-Regenerate-2K API 的开源替代,用三步 MiniMax-H3 refine 流程把 768P 草稿(1344×768,121 帧)重生成到 2560×1440。单张 B200 上一条 5 秒片段的 warm 中位数耗时从 standard_fwd 的 87.26 s 降到 Sol-Attn 加 fast H3 VAE decoder 的 22.45 s(3.89×);fast 解码器是 StreamRender-H3 的非因果 24 层解码器(1.62B 参数),解码 2K 片段从 15 s 缩到 1.6 s。
推荐理由
原文给出了合并 LoRA 的构造方法和单张 B200 上的分模块耗时数据,可复现从 768P 草稿重生成 2K 视频的完整流程。
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