thofranca 开源 llm-lab：可视化大语言模型内部运行数据的独立实验项目

thofranca 发布独立项目 llm-lab，用于可视化大语言模型内部数据，自带 FastAPI、Python 环境和本地 Git 仓库，不依赖 Ollama。默认模型为 Qwen/Qwen3-0.6B（0.6B 参数、28 个 decoder 块，捕获第 0、5、11、16、22、27 块），安装器创建 .venv 并安装 PyTorch 2.7.1 with CUDA 12.8。界面展示激活 RMS、注意力 top-12 贡献和前五 next token 概率，初始限制 256 输入 token、默认 32 输出（最高 128），16 位权重约 1.2 GB，建议 16 GB RAM 和 6 GB VRAM。