FloorSAV 研究项目页：用 2D 平面图为 AV-LLM 提供空间音视频上下文

FloorSAV 是一个任务无关、免训练的框架，将动态 2D 平面图与第一人称视频作为同步流输入 AV-LLM，在单次推理中完成空间音视频联合推理。其 SAVED-Bench 评测动态相对性、区域推理和路径推理，论文还报告了在 SAVVY-Bench 上的收益。项目页展示 1988 题的评测结果、三个示例（画外说话者、想象路径、视角变换）及可复现的媒体构建脚本。