arXiv · cs.CL· Ziyang Ling·· 14 天前AI 评分37
LLM 为何难以动态诊断：从后见到前瞻的临床证据获取机制剖析
From Hindsight to Foresight: Dissecting Clinical Evidence Acquisition in Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ziyang Ling
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18605v1
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AI 导读
一项 arXiv cs.CL 研究剖析 LLM 在动态诊断中失败的原因，追踪其从证据识别、利用到下游诊断更新的全过程，除诊断准确率外还考察证据覆盖率、轨迹动态、概率与信息熵。研究发现 LLM 虽能诊断完整的静态病例，但难以主动获取对诊断关键的证据，核心挑战从是否具备临床知识转向能否在动态诊断中识别并有效利用正确证据。
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