arXiv · cs.CL· Chanuka Dinuwan·· 22 天前AI 评分28
僧伽罗语低资源语音识别（ASR）研究综述：方法、挑战与未来方向
Automatic Speech Recognition for Low-Resource Sinhala: A Critical Review of Methods, Challenges, and Future Directions
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Chanuka Dinuwan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.05681v1
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AI 导读
一篇 arXiv 论文对僧伽罗语 ASR 研究进行了首次批判性综述，梳理从 HMM、深度神经网络到 wav2vec 2.0、XLS-R、Whisper 和 MMS 等自监督预训练模型的发展。论文指出各系统 WER 因语料、数据划分和评分方式不同而难以直接比较，文献中唯一受控对比显示仅语料修正就带来 18.1% 的相对 WER 下降，并总结出六大研究缺口与未来研究路线图。
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