arXiv · cs.CL· Chufan Shi·· 21 天前AI 评分43
统一多模态模型的视觉拒绝研究：Draw-or-Decline 基准与 VisTA 训练方法
Visual Abstention in Unified Multimodal Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Chufan Shi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.07887v1
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AI 导读
研究者提出统一多模态模型的“视觉拒绝”问题，并发布含 1050 对可行-不可行请求、覆盖 7 类任务的 Draw-or-Decline 基准。评测 8 个 UMM 发现编辑与拒绝能力相互独立：最强编辑器编辑准确率 68.4%，但普通指令下仅拒绝 0.4% 的不可行请求。所提 VisTA 训练方法训练的 VisTA-BAGEL 无需提示即可拒绝 93.0% 的不可行请求、误拒仅 0.8%，并以 74.3% 的可行编辑完成率超过全部 8 个被测模型。
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