arXiv · cs.CL· Zhipeng Chen·· 6 天前精选AI 评分65
DeepEvolve 论文提出基于未来事件预测的递归自我改进系统
Evolving with Open Worlds: Towards Recursive Self-Improvement for Future Forecasting
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zhipeng Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29784v1
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AI 导读
Zhipeng Chen 等人在 arXiv 发布 DeepEvolve，一个以未来事件预测为环境的可持续演化智能体系统，通过递归进化引擎把每次预测的推理轨迹转化为能力。在按周更新、以真实世界结果评估的 FutureX 榜单上连续三周排名第一，rating 最高提升 195%；在自建评测中于四个基座 LLM 上进入前三，领先最强基线最多 10.7 Bradley-Terry 分。论文 47 页，标注为进行中的工作。
推荐理由
论文以未来事件预测这一可持续演化的环境为基础研究递归自我改进，FutureX 榜单连续三周第一是可复核的外部结果。
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