arXiv · cs.AI· Cheuk Hei Chung·· 18 天前AI 评分48
PRIME：面向结构化文档检索的检索前索引建模增强框架
PRIME: Pre-Retrieval Index Modeling Enhancement for Structured Document Retrieval-Real
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Cheuk Hei Chung
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13296v1
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AI 导读
研究者提出检索前索引建模增强框架 PRIME，针对现有 IR 研究偏重查询侧优化、索引侧被忽视的问题，包含 LLM 驱动的语义重构（SR）与确定性的元数据合成（MS）加分层检索（HR）两条路线。确定性元数据在匹配结构感知分块检索质量的同时，将 embedding 计算减少 45.8 倍、索引向量数量减少 22.4 倍；SR 在完整部署下进一步提升 Answer-F1 达 13.7%。在 QASPER、BRIGHT、NFCorpus 上的评测显示索引侧优化可能增益或损害检索，且这些效应在强 reranker 下被中和。
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