arXiv · cs.CL· Ionut Adrian Rotaru·· 18 天前AI 评分28
Neurograf v1：面向罗马尼亚语的首个端到端语言模型家族
Neurograf v1: An End-to-End Romanian-First Language Model Family
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ionut Adrian Rotaru
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13134v1
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AI 导读
研究者推出 Neurograf v1，一套从零训练的罗马尼亚语优先端到端语言模型管线，含 635 GB 语料 RoSfera（1.757 亿文档）、80k byte-level BPE 分词器、160M 至 6B 参数的五个 decoder-only 模型（共训练 131 billion tokens）、三个指令微调助手和两个对比训练嵌入模型。在 1,000 题 WWTBM 基准上，Neurograf-6B 在罗马尼亚语语境问题达 69.89% 准确率，Neurograf-3.2B 达 67.38%。该模型家族定位为实验性演示而非生产系统。
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